Non puoi partecipare a un evento di marketing o aprire la tua newsletter di approfondimenti di marketing preferita senza leggere informazioni sull’intelligenza artificiale. È una pubblicità? Oppure è il futuro? I timori a riguardo sono fondati?
Qualunque cosa la si pensi, non si può negare che l’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle strategie di marketing rappresenta uno dei cambiamenti più significativi per i professionisti del marketing negli ultimi anni, ed è destinato a accompagnarci per molto tempo. La nuova ricerca SAP SAP Engagement Cloud ha rilevato un netto aumento della domanda dei consumatori per l’intelligenza artificiale nell’e-commerce. I dati mostrano che il 64% degli acquirenti ritiene che l’intelligenza artificiale abbia migliorato la propria esperienza di vendita al dettaglio. Questo è in aumento rispetto al 51% nel 2023.
Lungi dal rendere il marketing impersonale, come alcuni credono, l’intelligenza artificiale sta offrendo agli operatori di marketing una nuova capacità di comprendere e soddisfare i propri potenziali clienti e clienti, oltre a consentire agli operatori di marketing di lavorare in modo più intelligente e veloce. L’intelligenza artificiale consente campagne più personalizzate e basate sui dati, il che significa che ogni cliente può sentirsi più compreso e apprezzato per le sue esigenze e desideri unici. L’intelligenza artificiale predittiva consente agli esperti di marketing di personalizzare le esperienze per i clienti, facendoli sentire più compresi e soddisfacendo i loro bisogni e desideri specifici.
Dal punto di vista del flusso di lavoro, l’intelligenza artificiale offre agli operatori di marketing strumenti di intelligenza artificiale predittivi e generativi perfettamente integrati nei processi chiave, riducendo la necessità di lavoro manuale. L’intelligenza artificiale può consentire una segmentazione, la creazione di contenuti, la personalizzazione, la distribuzione omnicanale e il processo decisionale più rapidi e precisi con strumenti basati sull’intelligenza artificiale. Secondo la ricerca SAP Engagement Cloud, quasi tre quarti dei professionisti del marketing statunitensi hanno aumentato i propri investimenti nell’intelligenza artificiale nel 2024. Se la tua azienda fa parte di quel gruppo demografico o se il tuo team sta ancora valutando come l’intelligenza artificiale può funzionare per te, in questo post del blog approfondiremo l’impatto dell’intelligenza artificiale sul marketing. Ci concentreremo sull’intelligenza artificiale generativa e predittiva e su come gli esperti di marketing sfruttano queste tecnologie per migliorare le loro strategie di marketing.
Demistificare l’intelligenza artificiale: cos’è davvero l’intelligenza artificiale?
Comprendere l’intelligenza artificiale nel marketing è fondamentale per gli esperti di marketing che desiderano rimanere competitivi in un mondo sempre più basato sui dati. L’intelligenza artificiale implica addestrare le macchine a elaborare le informazioni in modi che le aiutino a generare nuove informazioni e a prevedere il comportamento sulla base di vasti set di dati. Questi potrebbero includere visite al sito Web, interazioni con i clienti, comportamento di acquisto, sentiment sui social media e preferenze condivise dai clienti nelle app o in altri formati. Elaborando e interpretando questi dati, l’intelligenza artificiale consente agli esperti di marketing di estrarre approfondimenti, identificare modelli e prendere decisioni informate per ottimizzare le strategie di marketing. L’intelligenza artificiale generativa consente una creazione più rapida di messaggi di marketing, inclusi contenuti e-mail, righe dell’oggetto e altri messaggi. Che si tratti di comprendere il comportamento dei consumatori, prevedere quando e perché i clienti abbandonano il ciclo di acquisto o consigliare prodotti in base alla cronologia degli acquisti dei clienti, l’intelligenza artificiale consente agli esperti di marketing di navigare nel panorama del marketing odierno con precisione ed efficienza e aiuta a soddisfare gli utenti con informazioni più pertinenti e tempestive. Dei quasi tre quarti dei professionisti del marketing che hanno aumentato i propri investimenti nell’intelligenza artificiale, il 78% attribuisce un aumento del coinvolgimento dei clienti all’intelligenza artificiale, mentre il 75% segnala un aumento della fidelizzazione dei clienti.
IA generativa
Se di recente hai giocato con alcuni dei popolari strumenti basati sull’intelligenza artificiale, è probabile che tu abbia già familiarità con l’intelligenza artificiale generativa. Se avete sentito parlare di “computer che scrivono libri” e di altre cose sbandierate dai media, anche questa è intelligenza artificiale generativa. L’intelligenza artificiale generativa, fondamentalmente, è l’intelligenza artificiale in grado di creare cose, come testo, immagini o video. Apprende da un vasto database multimodale che include testo, immagini e video e quindi crea testo nuovo, coerente e contestualmente rilevante basato su tale apprendimento. Per ottenere buoni risultati dall’intelligenza artificiale generativa, gli esperti di marketing devono diventare esperti nei suggerimenti del linguaggio naturale, nelle istruzioni di base e specificare la creatività e le preferenze linguistiche. Per utilizzare con successo l’intelligenza artificiale generativa è necessario comprendere le interpretazioni dei modelli di intelligenza artificiale, sperimentare vari stili e formati di prompt e perfezionarli continuamente per migliorare la qualità e la pertinenza della risposta.
I Large Language Models (LLM) sono un aspetto dell’intelligenza artificiale generativa e rappresentano un progresso significativo nell’elaborazione del linguaggio naturale. Consentono alle macchine di comprendere e generare testo simile a quello umano con precisione. Un modello linguistico di grandi dimensioni di cui molti esperti di marketing sono a conoscenza, o che potrebbero addirittura utilizzare, è GPT-3 di OpenAI. I modelli linguistici di grandi dimensioni vengono addestrati su grandi quantità di dati di testo (nell’ordine di miliardi di bit di dati). Sono addestrati a comprendere le relazioni contestuali in modo da poter generare risposte coerenti e pertinenti.
L’intelligenza artificiale generativa può rappresentare un punto di svolta per i professionisti del marketing. Consente loro di produrre contenuti nuovi e coinvolgenti su larga scala, riducendo il tempo e le risorse tradizionalmente necessarie. L’intelligenza artificiale generativa può generare testi pubblicitari su misura per segmenti di pubblico specifici, creare contenuti personalizzati e dare impulso alla creatività degli esperti di marketing.
IA predittiva
Un’intelligenza artificiale che esiste da molto più tempo senza tanto clamore quanto l’intelligenza artificiale generativa è l’intelligenza artificiale predittiva. SAP Engagement Cloud utilizza l’intelligenza artificiale predittiva nella sua piattaforma da oltre un decennio. Il nostro modulo Customer Intelligence (Smart Insights) con modellazione RFM è stato rilasciato nel 2013 per consentire agli esperti di marketing di misurare e guidare il CTLV. Predict Engine è stato lanciato nel 2014 per scalare consigli e contenuti personalizzati sui prodotti tramite e-mail, Web e dispositivi mobili. Da allora, abbiamo lavorato duro ottimizzando e introducendo continuamente nuove funzionalità… e non abbiamo ancora finito.
L’intelligenza artificiale predittiva coinvolge sistemi che analizzano i dati storici per prevedere eventi futuri. Ad esempio, nell’e-commerce, l’intelligenza artificiale predittiva può prevedere il comportamento di acquisto dei clienti sulla base dei modelli di acquisto passati. Questa tecnologia prevede l’utilizzo di algoritmi avanzati per analizzare i dati storici e identificare modelli in grado di prevedere risultati futuri. L’intelligenza artificiale predittiva può aiutare gli esperti di marketing a capire a quali prodotti o servizi i clienti potrebbero essere interessati, consentendo sforzi di marketing più mirati e personalizzati. Possono scoprire quanto tempo impiegano solitamente i clienti tra una ricarica e l’altra di un prodotto e personalizzare i consigli di conseguenza. Possono individuare gli attriti nel ciclo di acquisto analizzando il punto in cui i clienti abbandonano e riducendolo.
Inoltre, l’intelligenza artificiale predittiva può ottimizzare il targeting del pubblico identificando i canali, i messaggi e i tempi più efficaci per raggiungere potenziali clienti.
Cosa c’è in serbo per l’intelligenza artificiale nel marketing?
L’intelligenza artificiale non è il futuro… è adesso. Tuttavia, man mano che gli algoritmi di intelligenza artificiale diventano sempre più sofisticati, gli esperti di marketing saranno in grado di estrarre informazioni sempre più approfondite dai dati e fare previsioni più accurate sul comportamento dei consumatori. Poiché l’intelligenza artificiale continua ad evolversi, possiamo aspettarci di vedere progressi in aree quali l’analisi predittiva e la generazione di contenuti. L’aumento dell’automazione basata sull’intelligenza artificiale semplificherà i flussi di lavoro di marketing, consentendo agli esperti di marketing di concentrarsi su attività strategiche e creative.
Sfide e considerazioni etiche
È difficile parlare di intelligenza artificiale senza considerare l’etica che la circonda. Come per tutte le nuove tecnologie, le sue implicazioni sono ancora in fase di comprensione. Le preoccupazioni sulla privacy dei dati sono una preoccupazione che viene sollevata quando si utilizzano informazioni per insegnare ai sistemi di intelligenza artificiale il comportamento dei clienti per sfruttare l’intelligenza artificiale per campagne di marketing personalizzate. Con il crescente controllo sul modo in cui le aziende raccolgono, archiviano e utilizzano i dati dei clienti, è fondamentale rispettare i diritti alla privacy dei consumatori quando si offrono campagne personalizzate. Ciò implica essere trasparenti sulle pratiche di raccolta dei dati, ottenere il consenso esplicito degli utenti e aderire a normative come l’AI Act dell’UE (Unione Europea), il GDPR (Global Data Protection Regolamento) e il CCPA (California Consumer Privacy Act).
Inoltre, fare eccessivo affidamento sull’intelligenza artificiale può portare a una perdita di controllo e di intervento umano nei processi decisionali. Sebbene l’intelligenza artificiale possa automatizzare molte attività e processi, non può sostituire il giudizio, la creatività e l’empatia umani. Mantenendo un approccio all’intelligenza artificiale incentrato sull’uomo, gli esperti di marketing possono sfruttarne tutto il potenziale riducendo al minimo i rischi associati a un’eccessiva dipendenza.
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